Descripción de funciones:

El candidato deberá trabajar IN situ 2-3 días por semana

Descripción de funciones:
Modelador de datos empresariales:

La División de Tecnología de la Información del Departamento de Transporte de Virginia (VDOT) está buscando un modelador de datos senior para desarrollar modelos de datos para activos de datos y la implementación de una plataforma de gestión de datos basada en la nube que apoyará a la agencia.
El modelador de datos empresariales proporciona soporte experto en todo el marco de información empresarial, analice y traduzca las necesidades comerciales en modelos de datos de soluciones a largo plazo mediante la evaluación de los sistemas existentes y el trabajo con un arquitecto de negocios y datos para crear modelos de datos conceptuales, flujos de datos. Desarrollar las mejores prácticas para el desarrollo de activos de datos, garantizar la coherencia dentro del sistema y revisar las modificaciones de los sistemas de compatibilidad cruzada existentes. Optimice los sistemas de datos y evalúe los sistemas implementados para detectar discrepancias de variación y eficiencia. Mantenga modelos de datos lógicos y físicos junto con metadatos precisos.

Responsabilidades:
• Crear un modelo conceptual de datos para identificar entidades clave del negocio y visualizar sus relaciones, definir conceptos y reglas.
• Traducir las necesidades del negocio en modelos de datos Construir modelos de datos lógicos y físicos para la jerarquía de clientes Documentar diseños de datos para el equipo.
• Presentar y comunicar los resultados y recomendaciones del modelado a las partes interesadas internas y a los equipos de desarrollo y explicar las características que pueden afectar al modelo de datos físicos.
• Asegurar y hacer cumplir un proceso de gobernanza para supervisar las actividades de implementación y garantizar la alineación con la arquitectura definida.
• Realizar actividades de perfilado/análisis de datos que ayuden a establecer, modificar y mantener el modelo de datos.
• Desarrollar modelos canónicos, modelos de Data as a service y Conocimiento de SOA para soportar integraciones.
• Analizar los desafíos de integración de sistemas relacionados con los datos y proponer soluciones adecuadas con un enfoque estratégico.
• Realizar perfiles y análisis de datos para mantener los modelos de datos Desarrollar y respaldar el uso del kit de herramientas MDM Integrar los sistemas de origen en la solución MDM Implementar reglas de negocio para la conciliación y deduplicación de datos Aplicar modelos de datos y estándares de nomenclatura en todos los entregables.
• Establecer procesos para regir la identificación, recopilación y uso de metadatos corporativos; Tome medidas para garantizar la precisión y validez de los metadatos.
• Establecer métodos y procedimientos para el seguimiento de la calidad, integridad, redundancia y mejora de los datos.
• Llevar a cabo la planificación de la capacidad de datos, el ciclo de vida, la duración, los requisitos de uso, los estudios de viabilidad y otras tareas.
• Crear estrategias y planes para la seguridad de los datos, la copia de seguridad, la recuperación ante desastres, la continuidad del negocio y el archivado.· Asegúrese de que las estrategias y arquitecturas de datos cumplan con la normativa.
• Buen conocimiento de las prácticas y leyes de privacidad de datos aplicables.
• Sólidas habilidades de comunicación escrita y oral. Fuerte presentación y habilidades interpersonales y capacidad para presentar ideas en un lenguaje fácil de usar.
• Experiencia en la redacción de consultas (SQL, Python, R, Scala) según sea necesario y experiencia con diversas tecnologías de datos como Azure Synapse o SQL Server, Snowflake, Databricks